# Glosario de IA para empresas

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Actualizado: 2026-09-30

- **Agente de IA**: Sistema que usa un modelo de lenguaje para decidir y ejecutar pasos por sí mismo (consultar una base de datos, rellenar un formulario, enviar un correo) hasta completar una tarea, con límites y supervisión definidos.
- **AI Act (Reglamento de IA)**: Reglamento (UE) 2024/1689 que regula la inteligencia artificial en la Unión Europea según su nivel de riesgo. Obliga, entre otras cosas, a informar cuando alguien habla con una IA y a formar a quien la usa en la empresa.
- **Alucinación**: Respuesta de un modelo de IA que suena correcta pero es falsa o inventada. Se reduce haciendo que responda solo con documentos de la empresa (RAG), citando la fuente, y con evaluaciones antes de ponerlo en producción.
- **Bono IA**: Bono de Inteligencia Artificial del Plan IA360 del Gobierno de España: 600 M€ para que 25.000 pymes y autónomos implanten proyectos de IA con proveedores tecnológicos europeos. Piloto previsto en el primer semestre de 2027.
- **Caso de uso**: Problema concreto de negocio que se resuelve con IA, con un resultado medible. Es uno de los requisitos que anuncia el Bono IA.
- **Embeddings**: Representación numérica del significado de un texto. Permite buscar documentos por lo que dicen y no solo por palabras exactas; es la base de la búsqueda en un sistema RAG.
- **Evaluaciones (evals)**: Baterías de pruebas con preguntas y respuestas esperadas que miden la calidad de un sistema de IA antes y después de cada cambio, igual que los tests en el software tradicional.
- **Fine-tuning (ajuste fino)**: Reentrenar un modelo con ejemplos propios para que adopte un estilo o una tarea. En la mayoría de pymes no hace falta: suele bastar con RAG y buenas instrucciones.
- **Guardarraíles**: Controles alrededor de un modelo de IA que impiden respuestas fuera de tema, filtran datos personales, bloquean acciones no permitidas o derivan a una persona cuando hay dudas.
- **LLM (modelo de lenguaje)**: Modelo de IA entrenado con grandes cantidades de texto, capaz de entender y generar lenguaje. Es el motor de los asistentes y agentes de IA.
- **Modelo fundacional**: Modelo de IA de propósito general sobre el que se construyen soluciones concretas. El Bono IA financia el desarrollo sobre estos modelos, no su mera licencia.
- **OCR y extracción de documentos**: Lectura automática de texto en imágenes o PDF y extracción de datos estructurados (importe, fecha, NIF) de facturas, albaranes o contratos.
- **Prompt**: Instrucción o pregunta que se da a un modelo de IA. En producción, los prompts se versionan y se prueban con evaluaciones como cualquier otro código.
- **RAG (generación aumentada por recuperación)**: Técnica que busca primero en los documentos de la empresa la información relevante y se la da al modelo para que responda con ella, citando la fuente. Reduce las alucinaciones y no requiere reentrenar el modelo.
- **Red NEURONA**: Red público-privada del Plan IA360 de centros de demostración de IA a menos de 50 km de cada empresa, donde las pymes pueden probar la IA en su sector.
- **RGPD**: Reglamento General de Protección de Datos. Cualquier sistema de IA que trate datos personales debe cumplirlo: base legal, minimización, información a los afectados y, a menudo, datos alojados en la UE.

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