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KI-Beratung · KI-Agenten für Unternehmen

KI liefert man nicht in einer Demo.

Engineers, die in Ihrem Team sitzen – mit Ihren Daten und Ihren rechtlichen Vorgaben –, bis das System im Produktivbetrieb läuft: gemessen, gesteuert und dokumentiert.

Mit einem FDE sprechen →Pipeline ansehen

Anwendungsfälle

KI-Agenten für Ihr Unternehmen.

Automatisierung mit KI dort, wo Ihr Team heute Stunden verliert. Wir starten mit dem Fall mit dem größten Nutzen und messen ab dem ersten Tag.

  • 01

    Kundenservice und WhatsApp

    KI-Chatbots, die rund um die Uhr mit Ihren Daten antworten und bei Bedarf an einen Menschen übergeben.

  • 02

    Dokumentation mit RAG

    Verträge, Handbücher und Tickets: belegte Antworten aus Ihren eigenen Quellen.

  • 03

    Personalwesen

    Vorauswahl von Lebensläufen, Onboarding und Antworten zu internen Richtlinien.

  • 04

    Datenanalyse

    Fragen Sie Ihre Daten in natürlicher Sprache – Berichte entstehen automatisch.

  • 05

    Betrieb

    Bestellungen, Störungen und wiederkehrende Abläufe automatisiert – mit menschlicher Freigabe.

  • 06

    Vertrieb

    Lead-Qualifizierung, Angebote und Nachverfolgung direkt im CRM.

Daten in der EU · DSGVO und AI Act by Design

Pipeline

Von der Discovery in 10 Wochen in Produktion.

Jede Phase hinterlässt überprüfbare Ergebnisse.

$ kodo discovery --cliente acme

✓ 14 procesos mapeados · 6 fuentes de datos

✓ 3 casos de uso priorizados por ROI

→ atención al cliente · ahorro estimado 38 h/semana

Beispielhafte Zahlen aus einem typischen Projekt.

  1. 01

    Discovery

    Prozesse, Daten und Use Cases mit geschätztem ROI.

  2. 02

    RAG

    Hybrides Retrieval, übernommene Berechtigungen und Quellenangaben.

  3. 03

    Guardrails

    Personenbezogene Daten, Jailbreaks, Grounding und eigene Richtlinien.

  4. 04

    Evals

    Eigene Suites je Use Case und Freigabeschwellen.

  5. 05

    Produktion

    Canary-Releases, Observability, Runbooks und Übergabe an Ihr Team.

Guardrails

Jede Antwort durchläuft zwei Kontrollen.

Ein- und Ausgabe werden immer geprüft. Kann eine Antwort ihre Quelle nicht belegen, geht sie nicht raus.

  1. 01 · Frage der Person
  2. 02 · Guardrails für die Eingabe
  3. 03 · Retrieval (RAG)
  4. 04 · Modell
  5. 05 · Guardrails für die Ausgabe
  6. 06 · Antwort mit Quellen

  • ■ RAG

    Hybrides Retrieval, Reranking und überprüfbare Quellen aus Ihren echten Daten.

  • ■ Guardrails

    Personenbezogene Daten, Jailbreaks, Grounding und Geschäftsregeln bei jeder Antwort.

  • ■ Agenten

    Werkzeuge, menschliche Freigabe an kritischen Stellen und Traces jedes Schritts.

  • ■ Evals

    Eigene Suites je Use Case. Was nicht gemessen wird, geht nicht live.

  • ■ LLMOps

    Observability, Kosten pro Anfrage und Versionierung von Prompts und Modellen.

  • ■ On-Premises und Souveränität

    Offene Modelle in Ihrer Cloud oder Ihrem Rechenzentrum, wenn Daten nicht hinausdürfen.

FAQ

Fragen, die wir immer hören.

Was ist ein Forward Deployed Engineer? +

Ein Engineer, der in Ihrem Team arbeitet – mit Zugang zu Ihren Systemen und zu den Menschen, die das Produkt nutzen –, statt von außen zu liefern. Er baut, deployt und bleibt, bis es funktioniert.

Mit welchen Modellen arbeiten Sie? +

Wir sind modellunabhängig: Claude, GPT, Gemini, Llama oder Mistral, in der Cloud oder auf Ihren Servern. Wir entscheiden nach Evals, nicht nach Vorliebe.

Was passiert mit unseren Daten? +

Sie verlassen nie den Ort, den Sie festlegen. Wir arbeiten mit übernommenen Berechtigungen, Anonymisierung und bei Bedarf mit Betrieb in Ihrer Infrastruktur – DSGVO- und AI-Act-konform.

Wie lange dauert ein KI-Projekt? +

Ein erster Use Case im Produktivbetrieb dauert meist 6 bis 10 Wochen.

Kontakt

Sprechen wir?

Erzählen Sie uns, was Sie bauen möchten – oder was nicht funktioniert. Wir antworten innerhalb von 24 Stunden.

30 Minuten mit einem Engineer buchen →

oder schreiben Sie an c.perera@kodo-360.com