Consultoría IA · Agentes de IA para empresas
La IA no se entrega en una demo.
Ingenieros que se sientan en tu equipo, con tus datos y tus restricciones legales, hasta que el sistema funciona en producción: medido, gobernado y documentado.
Casos de uso
Agentes de IA para tu empresa.
Automatización con IA donde tu equipo ya pierde horas. Empezamos por el caso con más retorno y lo medimos desde el primer día.
- 01
Atención al cliente y WhatsApp
Chatbots con IA que responden con tus datos 24/7 y pasan a una persona cuando hace falta.
- 02
Documentación con RAG
Contratos, manuales y tickets: respuestas citadas sobre tus propias fuentes.
- 03
Recursos humanos
Cribado de CV, onboarding y respuestas sobre políticas internas.
- 04
Análisis de datos
Pregunta a tus datos en lenguaje natural e informes que se generan solos.
- 05
Operaciones
Pedidos, incidencias y procesos repetitivos automatizados, con aprobación humana.
- 06
Ventas
Cualificación de leads, propuestas y seguimiento dentro de tu CRM.
Datos en la UE · RGPD y AI Act desde el diseño
Pipeline
De la discovery a producción en 10 semanas.
Cada fase deja artefactos verificables.
$ kodo discovery --cliente acme
✓ 14 procesos mapeados · 6 fuentes de datos
✓ 3 casos de uso priorizados por ROI
→ atención al cliente · ahorro estimado 38 h/semana
Cifras ilustrativas de un proyecto tipo.
- 01
Discovery
Procesos, datos y casos de uso con ROI estimado.
- 02
RAG
Recuperación híbrida, permisos heredados y citas.
- 03
Guardrails
PII, jailbreaks, grounding y políticas propias.
- 04
Evals
Suites propias por caso de uso y umbrales de salida.
- 05
Producción
Canary, observabilidad, runbooks y traspaso a tu equipo.
Guardrails
Cada respuesta pasa por dos controles.
Entrada y salida se validan siempre. Si una respuesta no puede citar su fuente, no sale.
- 01 · Pregunta de la persona
- 02 · Guardrails de entrada
- 03 · Recuperación (RAG)
- 04 · Modelo
- 05 · Guardrails de salida
- 06 · Respuesta con citas
■ RAG
Recuperación híbrida, reranking y citas verificables sobre tus fuentes reales.
■ Guardrails
PII, jailbreaks, grounding y políticas de negocio en cada respuesta.
■ Agentes
Herramientas, aprobación humana en puntos críticos y trazas de cada paso.
■ Evals
Suites propias por caso de uso. Si no se mide, no pasa a producción.
■ LLMOps
Observabilidad, coste por consulta y versionado de prompts y modelos.
■ On-prem y soberanía
Modelos abiertos en tu nube o tu CPD cuando los datos no pueden salir.
FAQ
Preguntas que nos hacen siempre.
¿Qué es un forward deployed engineer? +
Un ingeniero que trabaja dentro de tu equipo, con acceso a tus sistemas y a las personas que usan el producto, en lugar de entregar desde fuera. Construye, despliega y se queda hasta que funciona.
¿Con qué modelos trabajáis? +
Somos agnósticos: Claude, GPT, Gemini, Llama o Mistral, en la nube o en tus servidores. Elegimos por evals, no por preferencia.
¿Qué pasa con nuestros datos? +
Nunca salen de donde tú decidas. Trabajamos con permisos heredados, anonimización y despliegues en tu infraestructura cuando hace falta, cumpliendo el RGPD y el AI Act.
¿Cuánto dura un proyecto de IA? +
Un primer caso de uso en producción suele estar entre 6 y 10 semanas.
Plan IA360: el Gobierno prepara un bono de IA de 600 M€ para pymes.
Qué financia y cuándo sale →Contacto
¿Hablamos?
Cuéntanos qué quieres construir, o qué no funciona. Respondemos en menos de 24 h.
Reserva 30 min con un ingeniero →o escribe a c.perera@kodo-360.com